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『backnumber』のオススメを状況別に紹介！

生活-私の音楽 生活

こんにちは！ほけきよです。

2017年5月、名古屋でのbacknumberのライブに行ってきました！

平日の昼便で行き、夜便で帰ってくる*1強行(狂行)策。 おかげで少し首を痛めましたが、それを代償にしても良いライブでした！

彼らはここ数年で、人気が爆発しています。 特に若い女性中心に教祖のような存在になりつつあります。曰く、「ラブソングの帝王」だとか。 私も、彼らの作る王道のメロディラインが好きで、よく聴いています。

今日は、backnumberについて徹底紹介します！

まずはベスト盤から

昨年末に出したベスト盤「アンコール」

アンコール(ベストアルバム)(通常盤)(2CD)

アンコール(ベストアルバム)(通常盤)(2CD)

ここに過去5年くらいのbacknumberの名曲たちがずらりと並びます。 backnumberを知るにはバランスが取れていて、はじめに入るならここに収録されている曲をとりあえず聞いてみるのをおすすめします。

初回限定版では、ショートムービー集もありました。

【back number × 秦基博 × 小林武史】夢のコラボ！『reunion』 - プロクラシスト

なので、まずはこのベスト盤を元に、backnumberの紹介をしていきます！

ベスト盤「アンコール」

大別して4分類にできる

backmnumberの曲は4種類に大別できます。どう大別できるか、実際にマトリクスにしてみました。 f:id:imslotter:20170602104121p:plain

  • 男性目線/付き合っていない
  • 女性目線/付き合っていない
  • 男性目線/付き合っている
  • その他

面白いのが、「女性が付き合っている曲」ってのはないんですねえ。少なくともこのベスト盤では。

男性目線/付き合っていない

ここがやはり多いですし、backnumberの肝と言えるところかもしれません。 ここは、「悲観派」な男と「期待高まる」男の2種に分かれます。

悲しい曲調もまたbacknumberの良さではあるのですが、 初心者は付き合う前のワクワク感を歌った曲の方が良いでしょう。いずれにせよ めちゃくちゃかっこいいメロディーラインに乗せて歌われる嘘みたいに草食系な歌詞 のギャップをお楽しみください。

オススメはこちら

■ 期待している
高嶺の花子さん
スーパースターになったら

■ 悲観派
わたがし*2

www.youtube.com

女性目線/付き合っていない

このカテゴリ、結構ヤバい曲が多いです。 ほとんどが悲観的な女性です。 恨みすらも感じるような悲しさ溢れる曲ばかり。

「好きな人に彼女がいる」

という、シチュエーションが大好きだった様ですね。 どちらかというとbacknumber初期の頃にこういう曲調が多く、今は積極的にはこういうのは作っていないようです。

やばめな曲調を味わいたい方は“fish”, “幸せ”なんていかがでしょう

www.youtube.com

男性目線/付き合っている

ここが最近のbacknumberの流行になっている気がします。 どちらかというと悲観的な曲調から楽観的とか幸せな曲調へのシフトが行われているようにも感じます。 その一つの裏付けとして、各カテゴリの平均年数を見てみましょう。

f:id:imslotter:20170602104139p:plain

付き合っている男性の発表年が2年ほど若いことがわかります。 「付き合えない草食系男子」から「付き合った後の優男」へのシフトですね*3。

恋人との何気ない日常に幸せを見つける優男スタイル。それが若い女性の共感を呼んでいるかもしれませんね。

そんな雰囲気を感じられるおすすめは日曜日、花束などです！

www.youtube.com

その他

ラブソングが全体のほとんどの中で、どうしてこの様な3曲を作ったのでしょうか。 ちょっと目線を変えてこの3曲を調べてみましょう。

曲 タイアップ
電車の窓から 映画 「群青色の、とおり道」劇中歌
青い春 ドラマ「高校入試」主題歌
黒い猫の歌 映画 「ルドルフとイッパイアッテナ」主題歌

この様に3ついずれも提供曲なのです。どこかの音楽番組で清水さん *4 は、自分の感情が乗った時に曲を書く。と言っていました。だから感情が揺れ動くラブソングが多いのでしょうね。

そういう意味でも、この3曲は依頼を受けての曲なのかなとも思います。どちらかというと客観視した歌詞で、 ドラマや映画の内容に合わせて書いたのだなという印象。ただメロディは流石かっこよくて、青い春は何回聞いてもいい曲、名曲。 最近の私のオススメは黒い猫の歌です。こちらもかっこいい。

www.youtube.com

ベスト盤に入っていないおすすめ曲

個人的に、「え、これベスト盤に入っていないの！？」と思った曲が2曲あります*5

  • リッツパーティ
  • 君の恋人になったら

リッツパーティは男性/付き合っているカテゴリ。遠距離恋愛中のカップルの曲です。 相変わらず優男感溢れるナンバーとなっています。メロディーは軽快なんだけど、 節々に何気ない幸せを感じることができる様な一曲。

君の恋人になったらは男性/付き合っていないカテゴリ。 ただ、めちゃくちゃ期待に満ち溢れた曲。草食系男子の可愛らしい妄想に注目です。 メロディーもワクワクする曲調

是非是非、聴いてみてください！

www.youtube.com

最後に

backnumber、聴けば聴くほど、ハマっていく気はします。 私は、メロディが大好きなので、一日中垂れ流しておいても苦になりません。

ライブの最後に清水さんがこんなことを言っていました。

音楽バンドっていうのはどうもしんどい職業で、自分たちが作ったものの評価を自分たちですることはできない。俺たちにできることは今の自分にとって最高の曲を作り続けること。例えば曲を聴いてファンになってくれた人が、友人に「backnumber良いよ！」って紹介した時に、その人が恥ずかしくないような曲を作っていくこと。

この紹介記事を見て、一曲でも「あ、この曲いいな、このバンドいいな」と思ってくれるとファンとしては嬉しいです。 ではではっ！

*1:共に高速バス。

*2:PVの山本美月が可愛い

*3:ラブプラスっぽい

*4:backnumberのメインボーカル

*5:個人の嗜好です

理系研究者がボーナスで買いたい物リスト～2017夏の陣～

生活 生活-雑記・ネタ

こんにちは！ほけきよです

今日から6月ですよ。6月といえばなんですか？？？

そうですね、ボーナスですね!!! 会社員の心のオアシスです(^^)

いくら貰えるのかは知りませんが、普段の必需品からちょっと奮発したものまで、何を買おう。と、夢が広がります！

なので、今回は私が買いたいモノをリストアップしてみます。 ちなみにタイトルで「理系研究者が」と書いていますが、ほとんど何も理系研究者と関係なく、あくまでも個人の境遇・嗜好が色濃く出ている内容となっています。

めっちゃ寝たい

朝起きる度に首が痛くなる私。慢性的な頚椎症です。 一度救急車で運ばれたこともあり、ちゃんと気を使わないといけないはずが、我が家の枕は現在クッション。 これじゃダメだ。さすがに寝具をそろえようと思う今日この頃

枕外来

同期の5人にアンケートを取った結果がこちら

f:id:imslotter:20170531223705p:plain

マインドは変わらないので枕を買い替えることに。テンピュールもいいかなと思ったんだけど、どうやら枕外来という、専門外来がある模様

www.r16-seikei.jp

メディアでも取り上げられるくらい有名。枕はオーダーメイドで作れるみたいで、約3万円とのこと

人はより良い睡眠によって体力と知力を回復します。

体力も知力も回復させてください。どうかお願いします。

マットレス

激務職の大学の同級生が最近エアウィーブを買った模様。

学生時代の1/2しか寝られなくなったから、2倍の睡眠の質が必要ってワケ(同期氏)

おぉ...

そこまではいかないけど私もエアウィーブ欲しい。実際寝させてもらったけど高反発だからめっちゃ寝がえり打ちやすい。首も痛めなさそう。 価格は3～10万円。厚みによって違うよう。懐事情と相談。

エアウィーヴ スマート 025 高反発 マットレスパッド シングル 1-143011-1

エアウィーヴ スマート 025 高反発 マットレスパッド シングル 1-143011-1

カーテン

引っ越して以降全然カーテンのサイズが合ってない上に、現在半分レースしかないので日の光ががが。 5時ぐらいに太陽に起こされるので、さすがに遮光カーテンを買いたい。そんなにこだわらないけどダークブラウン系かな。予算は1-2万円。

デスクトップ改革

机

L字デスクがほしいの、L字が。アナログ人間だから、PC作業だけじゃなくて結構ノート使うからね。広いほうが嬉しい！

"L字デスク　欲しい"で調べると、有名ブロガー様の記事が検索トップに、さすがです。

www.hitode-festival.com

ﾌﾑﾌﾑ...ﾌﾑﾌﾑ...これでええやん。

LOWYA （ロウヤ） デスク PCデスク L字デスク 木製 コンセント2口付き 邪魔にならない内脚レスデザイン ウォルナット

LOWYA （ロウヤ） デスク PCデスク L字デスク 木製 コンセント2口付き 邪魔にならない内脚レスデザイン ウォルナット

価格も12000円くらいとリーズナブル。ちゃんと採寸して、行けそうならナスることに決定。

27インチディスプレイ

デュアルディスプレイじゃないと生きていけない体になっているのよ。 会社で4K使っているけど、正直拡大して作業してるし、滑らか感くらいしか利がないので、フルHDくらいでいいかな。でもサイズは27で二枚ほしい。

  • ノングレア
  • フルサイズ
  • 27インチ

この条件でコスパのよさそうなのを2枚買う。

I-O DATA モニター ディスプレイ 27型 EX-LD2702DB (広視野角&極細フレーム/スピーカー付/3年保証/土日もサポート)

I-O DATA モニター ディスプレイ 27型 EX-LD2702DB (広視野角&極細フレーム/スピーカー付/3年保証/土日もサポート)

LG モニター ディスプレイ 27UD58-B 27インチ/4K(3840×2160)/IPS 非光沢/HDMI×2、DisplayPort/ブルーライト低減機能

Acer モニター ディスプレイ KA270HAbmidx 27インチ/フレームレス/VA/HDMI端子対応/スピーカー内蔵/ブルーライト軽減

結構価格レンジ広いし、これは実際に発色見て決めたいなぁ。結局はamazzonで買うんだろうけど。

ディスプレイアーム

自由自在にうにょうにょさせたい。憧れ。 でもよく考えたらいらないかも。でもかっこいい。

エルゴトロンというメーカがなかなか信頼性が高く良いとのこと。

エルゴトロン LXデュアルデスクマウントアーム 45-245-026

エルゴトロン LXデュアルデスクマウントアーム 45-245-026

REALFORCE

キーボード MSキーボもいいけど、やっぱりRealforceは打鍵感が最高なので買うかも。ワイヤレスがあれば即決なんだけどな...!

東プレ NG01B0 REALFORCE91UBK

東プレ NG01B0 REALFORCE91UBK

ベランダラウンジ化計画

2017年夏、ベランダをラウンジにしたいと目論見中。外で作業したいよね。 とりあえず、L字デスクが手に入ったら今のガラステーブルを外に放りだすことでイケるかと思っている。

虫よけ

蚊取り線香がほしい。夏だし！

金鳥の渦巻 蚊取り線香 30巻 缶

金鳥の渦巻 蚊取り線香 30巻 缶

なんとなく多肉植物

流行ってるし。OLっぽさも出していかないと*1

この珠みたいなやつ、上からぶら下げてみたい。

(観葉)グリーンネックレス 2.5号(1鉢) [生体]

(観葉)グリーンネックレス 2.5号(1鉢) [生体]

自己投資 & ブログ投資

少しは自分への投資に使いたいなぁと。特に英語。ちょっとした野望がありまして...!

今までは無料でいろいろと勉強法を模索してきたんだけど やっぱり社会人になってからは、 効率よく学ぶにはそれなりの対価を支払ったほうがいいかなとも思う。時は金なり。 そういう意味も込めて、お金使うかも。目指せTOEIC 900/TOEFL 80 !! リターンの大きいサービス知っている人、教えてくださいな。

あと、ブログに関してはそろそろ外注もしようかなと思ってます。 アイコンとかヘッダとか、その他カスタマイズとか、手がけてくださる方を探してどんどん頼みたい。

その足掛けとして今ある方にアイコン作成の依頼をしている途中です。完成したらまたブログで公開しますっ！

まとめ

今回のボーナスは主に寝具&机周りに使いたいなぁという感じです！

いやぁ、夢が広がりますね！！

まだほかにも、

  • 自転車パーツ買い集め
  • 旅行
  • カメラ関連(レンズやPLフィルター)
  • ハミルトン・ベンチュラ
  • ブッテロのブーツ
  • etc ...

など、いろいろあるのですが、そもそも 上でリストアップしたもの全部買うとボーナスが吹っ飛ぶのでちょくちょくそろえます...

ボーナスある皆様は、ワクワクしながらその時を待ちましょう！

というか、みなさんのボーナスで私に何か買ってください！！焼肉でも可。ではではっ

*1:20代、男性

【鮎ラーメン@二子玉川】鮎まるごと一匹のインパクト！スープと鮎の組み合わせが絶品

生活 生活-ぐるぐるめ

こんにちは、ほけきよです。

普段は東京の田舎の方で生きている私ですが、 たまに出てくる都会、二子玉川(にこたま)に浮かれていました。

都会に来たらすること、そう！「新規ラーメン開拓」 ですよね！ライフワークですよ。

にこたまといえば、前々から行きたかったラーメン屋がありました。

鮎ラーメンです！

どストレートな名前。気合が伝わって来ますね

食べログの口コミを見ていても 鮎のインパクトがすごい！と、期待感の高まる内容。早速行ってみることに

入店

夕方は18開店。5分前にいくと、すでに8人の行列が… 座席は7人。ファーストロットに間に合わず。 しかしいいのれんですねー。好き。

注文

夏は午前中のみ「鮎涼ラーメン」というのもやっているらしい。しかし夕方は通常の鮎ラーメンのみ。

メニューはこんな感じ。

鮎のサイズは

  • 鮎ラーメン(1/4尾)
  • 鮎ごとラーメンハーフ(1/2尾)
  • 鮎ごとラーメン(1尾)

と選べる。 匂いがきついという人は1/4から挑戦するのがいいかも。

もう一つ、鮎焼きおにぎりというのが気になったので、それも注文。 しばし待つ。

実食

まずラーメンが登場！！

まず超絶インパクトな鮎の塩焼き一尾。鎮座ましましております。 「骨はありませんので、どうぞ頭からいっちゃってください」との店員。

そして黄金色に輝く淡麗スープ。美しい。

スープの味はとてもスッキリしていて、まさしく淡麗系。しかし、「ちょっと薄いのかな？」と思うくらい。 それは、鮎の塩焼きを食べてから理由がわかりました。塩焼きの味がしっかりとついているので、そのバランスをとってのこの薄さ。絶妙な組み合わせでございます。スルスルと啜れちゃう。

鮎の塩焼きは、川魚がほのかに香る一品。生臭さというと語弊があるかもしれないが、ひかりもの特有の香りはしっかり残っています。そもそも鮎嫌いな人がこのラーメン屋にくることはないですし、このくらい香りを残してくれたことに、鮎大好きな私は大歓喜！

そして締めのおにぎり。店員曰く、「そのまま食べてもいいですし、スープ内に突っ込んじゃってもいいですよっ」とのこと。表面はかなり良い塩加減。鮎の味付けは香りだけなのかな？そこまで主張は感じませんでした。 最後にスープにおにぎりをぶち込むとまた美味。塩加減が最高！

まとめ

鮎と一緒にラーメンをすする。とっても贅沢な一品でした。大好きなものに大好きなものが組み合わさると、サイコーなんですね。そういうことですね。

食べ終わると行列が15人くらいに増えてました。大人気なところなので、少し並ぶかもしれませんが、是非是非いくことをオススメします！ではではっ

店舗情報

鮎ラーメン(食べログ)

  • 最寄駅 : 二子玉川
  • 営業時間(昼) 11:30～14:00(売切終了)
  • 営業時間(夜) 18:00～翌1:00(売切終了)
  • 年中無休

生まれて始めて オフ会に行った

ブログ運営 ブログ運営-運営報告

こんにちは、ほけきよです！

ブログを始めてから、やってみたかったことがあります。

「オフ会」です！

先週末、ついにそれが叶いましたので、記念レポです。 「オフレポ」なんていうらしいです。初めて知った！！

小並感が続きますが、少年(26)の純朴な感想なのでご容赦を。

初体験

オフ会というもの、行ったことありませんでした。 ネット上で知り合った人に会うのも初めて。 なんなら合コンというものにも行ったことがないので、 自分の意思で人の集まりに行くというのが初めての経験になります。

そんな私の初体験を奪うツイートがこちら

多分みんな知ってる、らくからちゃさんです！

ブログを初めて少し経つと、はてな界隈の有名な人がわかるようになります。 そんな中でも、「あ、こんな記事書きたい。」と思ったブロガーさんの一人です！

そんな人が募集してる。しかもそんなに人数が多くない*1！これはチャンスでは?? と思って、DMを送ることを決意…したはずなんだけど

逡巡

ツイート見た瞬間から、行きたいなとは思ってたんですけど、DM送るのに1日かかった！

会話続かんかったらどうしよ...
こいつなんなんとか思われたら次はもう呼ばれない...ぅゎぁあ
てゆかそもそもお断りされるかもアァァ

とか。まるで初めて気になる子からメアドを聞いた時の第一メールのように逡巡してました。 けど、

「行かなかったら0だし、行ってダメでも0だしな。」

と思い直し、ええいままよとDMを送信。するとらくさんが快諾してくれ、無事参加が決定。ひとまずホッとした。

緊張

参加が決まったら決まったで、どうしようと悩んでしまいます。 私は極度の人見知りなので、第一声どうしようとか、何着て行こうとか。

迷った結果、半袖短パンと、涼しさ残る晩春に夏真っ盛りの格好に。ドウシテコウナッタ。

就活の面接より緊張してました。人見知りにはハードルが高いイベントなんです。。 ドキドキしながら集合場所へ

優しい一言

すでに集合場所には参加メンバーが集まってました。 挨拶からど緊張していたんですが、参加メンバーの一人、BLACKGAMERさんが、

「焼肉の記事見ましたよ！あれはめちゃくちゃ美味しそうですねぇ！」

と話題を振ってくれました。おぉ、嬉しい。できる人だ。 あれで、結構緊張が解けました。

その後もみなさんが話しかけてくれたり、自分からも話せるようになったりして、気づいたらめちゃくちゃ楽しかった！

参加メンバー

飲み会の開催地は秋葉原のPRONT。飲み会で使うの初めてかも。 思ったよりお酒豊富なんですね、初めて知りました！

ここで、参加してた方の紹介させてもらいますね。簡単にですみませんが。

らくからちゃ さん

主催、ありがとうございました！

ブログ、広い教養と洞察が鋭く、また文章がうまい。本当にためになる記事が多いです。

こういうのとか www.yutorism.jp

こういうのとか。 www.yutorism.jp

また色々とお話ししたいです！ハニーウイスキー飲みたい！！

BLACKGAMER さん

www.black-gamer.com

始めにお声をかけていただいて迷える子羊の私は救われました。 自作ゲームを販売しているという凄いお方。 そしてブログの方も、かなりのPV！

ブログの書き方や投稿の仕方など、色々とノウハウも教えていただき感謝です！ 検索系の内容書くときは、試してみます٩( ‘ω’ )و

くるんちゅ さん

kurunchu.hatenablog.com

ほとんど同い年でした、隣の席に座ったのでたくさん話すことができました！ ウイスキーの飲み方なんて教えてもらって、私はご満悦です！

大人の階段をまた登った気がします٩( ᐛ )و イーグル、近々行ってきます〜！

しん さん

www.ba9man21.com

20歳、若い！私も6年前はハタチだったんだぞ*2！！ この頃からブログを通していろんな人と話せるの、とてもいいと思う。 というかその行動力が凄い。私も見習わなきゃだ…！ そこまで喋れなかったので、次回はもっとがっつり喋ってみたいです！

楽しかった

始めはド緊張していた私ですが、終わってみればめちゃくちゃ楽しかったです。

やっぱり「ブログという共通の話題がある」ことで、めちゃくちゃ話が弾むなと思いました。 こうすればブログはもっと伸びていくだろうとか、周りの人気ブロガーさんの凄い話だったり。 あと、自分の記事を読んでくれているのは、やっぱり嬉しいです！ 共通の話題を持って、みんなで同じ方向を向いてする会話、好きです。

あと、テキストコミュニケーションだけじゃ誤解が生まれそうなことも、実際会って話すとだいぶ印象が変わるなと思いました。 私、人の顔や表情をみないとうまくコミュニケーション取れない人間*3なので、一回顔見たことあるだけで安心感が違います。

みなさまありがとうございました！今後ともよろしくお願いします！

最後に

最近、何か迷う時に、私の後輩様が言っていた言葉を思い出すようにしています。

ほとんどのことは所詮童貞論。飛び込むまで、神格化されてしまって恐れ躊躇しちゃう。飛び込んでみれば「良かった」で終わることの方が多い。世界のハードルは、思っているより低い。

全てのことに当てはまるかは責任持ちませんが、最近ではほとんどのことがそうだと感じてます。人生思ったよりなんとかなる

とにもかくにもオフ会童貞を卒業したわけなので、せっかくのブログという共通項を持っている者同士、どんどん参加してみたいなって思います！

私がオフ会いくってなったらみなさまどうぞ優しく接してください！！ではではっ！

*1:私、人数多い飲み会苦手なんです…

*2:当たり前

*3:電話も苦手

ファミレスのアレの体積を求めてみた

理系ネタを全力で

こんにちは、ほけきよです！

久しぶりに、ミラノ風ドリアを食べたいと思い、サイゼリヤに向かいました。 ミラノ風ドリアとなぜかアラビアータも一緒に注文しました。 それで料理が来て、レシート持ってくるじゃないですか。

ふと、アレが目の前に入ったんですよね、アレ

「これは、、、求めなければ！」

っとなったので、早速紙とペンを出して計算しました

問題文

問題文は以下の通り

f:id:imslotter:20170522221358p:plain

難しく解く

まず真っ当に、解いてみましょう。高校3年生で学ぶ求積問題として解きます。 x = tとして、やっていきましょう！横から見ると台形、上から見ると円なので、それを使います。

はい、数式打つのがめんどくさいので今回も画像です。すみません。

出ました！ \frac{a+b}{2}\pi r^{2} ですね１！綺麗な結果です( ^ω^ )

実は簡単に解ける

でもなんでこんな綺麗になるんでしょうね。その理由について考えるために、どうやってコレが作られるか、ちょっと思いを馳せてみましょう！

多分、こんな感じだと思います。

f:id:imslotter:20170522223649p:plain

これを見るともうわかると思いますが、一つの円柱から2つの同じアレが生まれるわけです。 つまり、(円柱の体積➗2)でOKですね！

\pi r^{2} (a+b)/2 = \frac{a+b}{2} \pi r^{2}

ほら、一緒の結果です。こっちの方が簡潔でわかりやすい！

実際のアレの寸法

アレで画像検索をかけると、実際の寸法らしいものが見つかりました。

f:id:imslotter:20170522231239j:plain
画像 : レシート立 *1

さっき求めた数式に適用すると、 \frac{5.5+8.5}{2}\times\pi \times3.0^{2}=197.82 (cm3) *2 となります。これでスッキリですね！

どっちがいいの？

最後にちょっとだけ真面目？な話を。 この二つの解法、どっちがいいのっていう話です。

入試の解き方は後者が良い

後者の解き方は優秀です。計算ミスも少ない簡潔な方法で解けました。 観点を変えて見ると、こうやって簡単に解決できることって以外に多かったりしますよね。 特に、綺麗な解になるときは、大抵このような簡潔な方法が眠っている気がします。

前者の解き方は汎用性に優れる

だったら後者のだけでいいのでは？と思う方もいるかもしれませんが、後者の解き方は、横から見て上下点対称という特別な場合にのみ適用できる方法なのです。もし切り口が曲がっていたら？そういう場合に、前者の解き方が活きて来ます。こういう風に定式化しておくと、たとえ切り口が曲がっている場合でも、体積を求めることができたりするのです。

一つの問題に対して、色々な解法を考えよう

どっちがいい解法かということはなく、どっちも理系には大事な能力なんですよね。 本質を見抜く力と、一般化する力。 数学の面白いところは、 答えは一つでもいろんな解き方ができるところです。

1+1が2になるよりも、2になるような数式を10個考える方が得るものが多いと思っています。

いろんな解法を考えるの、楽しいですよ！ 皆さんもたまには身近なもので計算して見てはいかがでしょうか！！ではではっ！

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孫悟空の今後の戦闘力の伸びを回帰分析で予想したら想像を超えた - プロクラシスト

新 物理の散歩道〈第1集〉 (ちくま学芸文庫)

新 物理の散歩道〈第1集〉 (ちくま学芸文庫)

*1:レシート立っていうんですねぇ…

*2:\pi=3.14としました

夜は短し歩けよ乙女 幻の『偽電気ブラン』を池袋で飲んだ

生活 生活-ぐるぐるめ

こんにちは、ほけきよです。

お昼に、「電気ブラン」を数日ぶりに飲みました。

40%という暴力的な度数とは裏腹な甘い口当たり。どんどん飲めちゃうので酔いの回りは早い。結構好きです。 そんな時、ふと「夜は短し歩けよ乙女」に出てきた偽電気ブランを思い出しました。

なんでも電気ブランを真似して作られた無色透明で芳醇、何杯でも飲める美酒 とのこと。

これは一度味わってみたいものです。

偽電気ブランが飲めるお店「bar moonwalk」

作品の中で出てくる、幻のお酒「偽電気ブラン」 幻かと思っていましたが、調べるとどうやら提供しているお店があるようです。 それが「bar moonwalk」

bar moon walk

どうやら公式に3/20-5/15までコラボしていたようで、オリジナルコースターのプレゼントもあったようです。

5/15だったら終了してるじゃん、はぁ...

というそこのあなたに朗報です！ 偽電気ブランは裏メニューとして残される模様。

「お昼に電気ブランを飲んだし、夜は偽電気ブランを飲むしかない！」

というわけで、コラボ期間はすぎていたけど、足を運ぶことにしました。

行ってきた

今回行ったのは池袋東口店

bar moonwalk 池袋東口店 (食べログ)

偽電気ブラン「李白」

これが偽電気ブラン、名前は「李白」

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(画像 : moonwaklブログより)

味は柑橘系。正直、電気ブランの原型は留めていないけど、まぁスッキリしていて美味しい。 これならいくらでも飲める気がする。李白氏よ、こんなので潰れちゃったのか…？？ 電気ブラン系統の味を期待すると肩透かしを喰らいますが「柑橘系のカクテル」をイメージすると美味しいという味わいです。

黒髪の乙女

実はオリジナルコラボカクテルは他にもあります。

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(画像 : moonwaklブログより)

「李白を飲んだなら黒髪の乙女でしょ！」というわけで注文

赤ワインをベースにした少し甘めのカクテル。サングリアがそれに近いかな。 それでもサングリアよりは赤ワインのほろ苦さがちょっと残っていたりして、黒髪の乙女のイメージを掻き立ててくれます。

とにかく安い

ここのバー、飲み物はALL200円です。ちょっとしたつまみは300円なので、かなり経済的。 チャージ料を400円取られますが、それでも数杯飲めば普通のお店より断然安く、いろんな種類のお酒が呑めます(°▽°)

注意点は、「場所によって結構バー内の雰囲気が違う」ってこと。 予めレビューを見たりtwitterをチェックするなど確認したほうがいいかもです。 私は池袋にある2店舗に行きましたが、2つとも大きく雰囲気違ってましたので。

夜は短し歩けよ乙女

正直私はオリジナルの小説を読んだことはなかったのですが、 予告編PVをみた時に、何があっても観に行く決意を固めました。

www.youtube.com

だって、キャラデザが、四畳半のソレとほとんど同じでしたから！私は四畳半神話大系の大ファンで、今までに5回は通しで見ています。理知的な主人公の語り口と強烈に個性的なキャラクターの虜です。

かくメインキャラの対応はこんな感じ

夜は短し 四畳半
先輩 私
古本市の神様 小津
黒髪の乙女 明石さん
樋口さん 樋口師匠
パンツ総番長 誰

結構四畳半ファンに寄せたな？？という感じ。 *1

このキャラデザで映画を作られると、絶対面白いですし、観るしかないですよね。 観ました。めちゃくちゃ面白かったです。 少なくとも四畳半が面白いと思える人なら、確実に満足できると思うのでぜひ足を運んでみてください。そしてその夜にバーで偽電気ブランを一杯、なんてのも乙ですよ。ではではっ！

普通にコースター欲しかった...

*1:星野源の声優が心配だったが、割と最後の方は違和感なく聞けてよかった。

プラネタリウムで聞いたカラスの逸話が絶望的に切なかった

生活-雑記・ネタ 生活 旅と写真 旅と写真-いってよかった

こんにちは、ほけきよです。

かねてから行きたかった、 名古屋市科学館のプラネタリウム。行ってきました！

ロマンチックな星空鑑賞… と思いきや、そこで出てきた逸話が驚くほど切なく悲しいストーリーだったので、ご紹介します。

名古屋市科学館

www.ncsm.city.nagoya.jp

ここ、めちゃくちゃ面白いです。まさに理系ホイホイ。

科学に関する様々な原理を、子供達にわかるようにめちゃくちゃ工夫された装置が目白押しです。 子供達にもわかるようになっているのですが、大人たちも楽しめます

ウォォ、カルマン渦wwww

とか

歯車！！！インボリュート！

とか

こっこれは...ベナール対流...！

とか言いながら童心(?)にかえっていました。多分一週間は楽しめると思います。 小学生くらいの子供がいる方は、連れて行ってあげてください。

そんな科学館の一番の目玉が、プラネタリウム。 なんと世界最大のプラネタリウムとしてギネスブックにも載っています。 そのせいもあり、前休日に行った時は満員で入れず…今回平日に行けるということでリベンジしました！

春の大曲線

ここのプラネタリウムは季節に合わせた星空と星の見方を教えてくれます。 今なら明々と輝く木星と、春の大曲線、が見頃らしいです。

国立天文台の画像をお借りしましょう。これが、本来5月に日本(東京)で見られる星空です。

f:id:imslotter:20170518225640j:plain

こう、北斗七星の柄杓の部分をグググっといい感じに持って行った時に通るのが、アルクトゥルスとスピカです！ *1 この2つの星は夫婦星と呼ばれています。ロマンチック。 アルクトゥルスとスピカを一辺として、正三角形を作ろうとすると、デネボラがあるわけです。これが春の大三角形と呼ばれているんですね。

春の大曲線のその先にある切なすぎる「からす座」

そんな有名な星たちからさらにグググっとカーブを描いたところにある正座、それが「からす座。」

夫婦星からのギャップが衝撃的すぎて、内容が頭に張り付いています。f:id:imslotter:20170519004735p:plain その切なすぎるストーリがこちら。*2

その昔、カラスは太陽神アポロンに仕える、人の言葉も話せる白くて美しい鳥でした。 しかし、アポロンによく嘘をついていたそうです。ある日のこと、カラスのついた嘘がアポロンの逆鱗に触れてしまいました。激怒したアポロンは、「カーッ！！」と気合を入れてカラスを黒色に変えてしまい、さらに空にはり付けてしまいました。空に貼り付けられたカラス、真っ黒なので夜空に映ることはありません。夜空に映るのは、はりつけに使った5つの釘だけです。これがからす座を作っています。 昔の美しい白色に戻りたい。賢いカラスは「アポロンが入れた気合と同じ掛け声をかければ、元に戻れるのではないか」と考えました。そのため、今でも街中で、気合の掛け声を掛け合っているのです。 (by プラネタリウムのナレーター)

なんと切なく悲しいストーリーなのでしょう。嘘をついたといえど、星座がはりつけに使った釘だなんて… ちょっとだけ、カラスに優しくなれる気がしちゃいます。

終わりに

ともあれ、他にも様々な面白い話もあったり、また満点の星空を見ることもできるので、本当におすすめです！ 毎月内容が変わる充実っぷりなので、ヘビロテしても楽しそう。

今月は「隣の星へ」と行って、地球から最も近い星*3まで星間旅行をするという内容でした。スクリーンに投影されているのを忘れさせるような没入感が、本当に美しく素晴らしかったです。

また、来月は「6月「人工衛星60年」。気になる。名古屋に住みたい…

デートにも、友達とでも、一人でも楽しめるので、ぜひ行ってみてください。ではではっ！

*1:関係ないですが、スピッツのスピカ、大好きです。

*2:多分、諸説あります。

*3:プロキシマ・ケンタウリ。発見されたのが2016年8月と、最近のようです！

機械学習で使う指標総まとめ(教師あり学習編)

技術メモ-機械学習 技術メモ

こんにちは、ほけきよです！

機械学習の基本は教師あり学習です。 でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」 ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！

教師あり学習の分類

今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。 全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。)

f:id:imslotter:20170517111553p:plain

※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？ というコメントは絶賛受付中なので、教えてください。

二値分類

Aである or Aではない を分類

用語一覧表

用語 日本語 定義・意味
Confusion Matrix 混同行列 データを上手く分類できたかどうかを表す表。ここでは、列方向は正解、行方向は予測
True Positive (TP) 真陽性 正しいと予測して正しい
False Positive (FP) 偽陽性 正しいと予測して正しくない
True Negative (TN) 真陰性 正しくないと予測して正しくない
False Negative(FN) 偽陰性 正しくないと予測して正しい
Accuracy 全体正解率 予測に対して答えがどのくらいあってたか
{Accuracy = \frac{TP+TN}{TP+FP+TN+FN}}
Precision
(TPR)		 適合率 正しいと予測したものうち、本当に正しいのは？偽陽性を低く抑えたい時に見る。病気じゃないと予測して病気だった場合とか困る。
Precision=\frac{TP}{TP+FP}
Recall 再現率 見つけるべきもののうち、正しく見つけることができたものの割合。Sensitivity(敏感度)ともいう。偽陰性を低く抑えたい時に見る。
Recall = \frac{TP}{TP+FN}
False Positive Rate 偽陽性率 実際に正しくないもののうち、何%間違ったか。
FPR = 1-Specificity = 1-\frac{TN}{FP+TN}=\frac{FP}{FP+TN}
F-measure F値 適合率と再現率のトレードオフに対してそのバランスを見る値。
\frac{1}{F-measure}=\frac{1}{2}\left( \frac{1}{Recall}+\frac{1}{Precision} \right)
Weighted F-measure 重み付きF値 目的に応じて、PrecisionかRecallのどちらかを重視するなどを決めることも可能
\frac{1}{F-measure}=\frac{1}{1+\beta^{2}} \frac{1}{Recall}+\frac{\beta^{2}}{1+\beta^{2}}\frac{1}{Precision}
\beta=1でF値, 0 \lt \beta\lt 1でRecall重視, 1 \lt \betaでPrecsision重視
Precision-Recall Curve * 横軸Recall, 縦軸Precisionでプロットしたもの。トレードオフの関係なので、単調減少なら良い。
ROC curve 受信者動作特性 横軸が偽陽性率, 縦軸が敏感度でプロットしたもの。(真陽性と偽陽性の関係性を示している)普通偽陽性が上がると真陽性も上がる(なんでも正しい！と言っときゃいい)ので、偽陽性が低い時に真陽性が1に近づくのが理想
AUC ROC曲線下面積 ROC曲線の積分値。理想は1
Logarithmic Loss 対数損失 確率で出力が出る時(ソフトマックス関数)などをそのまま評価する方式。

図解

f:id:imslotter:20170517094644p:plain

事例

事例1:果物の分類

みかん みかんじゃない
みかん 45 10
みかんじゃない 5 40
計 50 50
  • Acuraccy = (45+40)/(50+50) = 0.85
  • Precision = 45/55 = 0.82
  • Recall = 45/50 = 0.90
  • FPR = 1- 40/50 = 0.20
  • F-measure = (2×0.9×0.82)/(0.9+0.82)=0.85

こういう場合は、正しく分類できているかどうかが大事なので、Accuracyを見るのが良さそう。

事例2:ガンかどうかの検査

ガン ガンじゃない
ガン 8 90
ガンじゃない 2 900
計 10 990
  • Accuracy = (8+900)/(10+990) = 0.908
  • Precision = 8/(8+90) = 0.082
  • Recall = 8/(8+2) = 0.80
  • FPR = 1-90/990 = 0.91
  • F-measure = (2×0.8×0.082)/(0.8+0.082) = 0.148

こういうh場合、Precision（正解と判断したものが本当に正解か）は正直どうでもいい。精密検査をすればいいだけ。それよりもRecallが1より小さい方がまずい。ガンじゃないと判断して、ガンだったら訴訟モノなので、是が非でもここを1に持っていきたい。

ROC曲線の意味合い

ROC曲線で大事なポイントを一枚絵にしてみた。 f:id:imslotter:20170517120406p:plain

指標まとめ

  • 特定の閾値を設定せずに評価したい場合 -> ROC, AUC
  • 特定の閾値を設定して評価したい場合
    • Aである、Aでないの重要度が一緒の場合 Accuracy
    • Aであると言う事実が重要な場合
      • Aであると予測して、実際にAであった人の割合が重要(試験、再検査にコストがかかるなど)な場合 -> Precision
      • 実際にAである人をきちんとAと予測できているか(Recall)が重要(検知漏れが許されない) -> Recall
      • 両方を見たい場合 -> (weighted) F-measure

多クラス分類

使う指標はだいたい二値の時と同じだが、overallとaverage, microとmacroという概念が出てくる*1

みかん りんご ぶどう
みかん 91 1 3
りんご 5 17 1
ぶどう 4 2 1
計 100 20 5

precision, recall, F-measure

参考 : Quara “What are some good error metrics for multi-class classification?”

SVMとかの分類面を一本引くというようなやつは、それぞれのクラスについて、クラスかそうじゃないかを分類していく(one versus othersもしくはone versus one)ので、それぞれのクラスにおいて表ができる。このような時の評価には、precisionやrecall、F-measureを使って評価することが良い。

F.png

  • micro precision : 一つのセル単位に着目
    \frac{TP(orange)+TP(apple)+TP(grape)}{TP(orange)+TP(apple)+TP(grape)+FP(orange)+FP(apple)+FP(grape)}
  • macro precision : 一つの表単位に着目
    \frac{1}{3}\left(\frac{TP(orange)}{TP(orange)+FP(orange)}+\frac{TP(apple)}{TP(apple)+FP(apple)}+\frac{TP(grape)}{TP(grape)+FP(grape)}\right)

他のrecallも同じ。

F-measureについては、micro/macroで出てきたprecisionとrecallの調和平均を取ればOK

acurracyも、イメージとしてはoverallがmicro, averageがmacroと捉えることができる。

計算するとこの通り

micro macro
Precision 0.856 0.613
Recall 0.856 0.653
F-measure 0.856 0.632
  • microは全体のデータ数を考慮する
  • macroは各クラスごとの影響はデータ数に関係なく等しいとしている。

見たいものが何であるかによって使い分ける

accuracy

one-versus-anotherではなくて、入力するとどのクラスかを当ててくれるような分類器(ニューラルネットなど)だと、ひとまとめの表で、次のようなConfusion Matrixを書くこともできる

f:id:imslotter:20170517111850p:plain

accuracyは、overall accuracyと、average accuracyがある

用語 定義・意味
overall accuracy 全体の精度
average accuracy 各クラスのaccuracyの平均。クラスを平等に扱う

上の事例を使うと、

  • overall\,accuracy = \frac{91+15+1}{100+20+5} = 0.856
  • average\,accuracy = \frac{1}{3}\left(\frac{91}{100}+\frac{17}{20}+\frac{1}{5}\right) = 0.653

average accuracyは小さな数の正確さも同等に評価するようになる。

logarithm loss

ニューラルネットとかは、予測モデルの出力が、そのクラスに属する確率で記述されることが多い(ディープラーニングで、出力層がクロスエントロピーの場合とか)。

そこで、Logarithm Lossという指標を用いることがよくある

f:id:imslotter:20170517103904p:plain

  • N : データの数
  • C : クラスの数
  • p_{ij} : i番目のデータが、クラスjに属する確率
  • y_{ij} : i番目のデータがクラスjに属するか否か(属していれば1, 属してなければ0)

p_{ij}はいわゆる分類器の自信のようなもので、これが高いほど自信を持って答えられていることになるので、lossは小さい、となる。このように、分類の結果だけを見るのではなく、分類に至った過程まで見るのがlogarithm loss

出力が数値(回帰)

カテゴリの1,2,…には意味はない。ここは意味を持つ値を予測したいときに評価するもの。

用語一覧

  • {y_i} : 正解
  • {y_{est}} : 予想の値
  • \bar{y} : 平均
用語 日本語 定義、意味
Mean Squared Error 平均二乗誤差 f:id:imslotter:20170517103641p:plain
Root Mean Squared Error
RMSE		 平均二乗平方根誤差 f:id:imslotter:20170517103736p:plain
Mean Absolute Error 平均絶対誤差 f:id:imslotter:20170517103358p:plain
Coefficient of Determination 決定係数 f:id:imslotter:20170517103534p:plain
回帰直線の当てはまり具合を示すもの。平均からのばらつきが分母にあり、相対値として与えられる。
AIC 赤池情報基準 f:id:imslotter:20170517104054p:plain
Lは尤度。kはパラメータの数。複雑なモデルは過学習を引き起こすので、その罰則というイメージ
BIC ベイズ情報基準 f:id:imslotter:20170517104134p:plain
nはデータの数
wAIC (渡辺？)AIC AICをより汎用的(母集団の正規分布を仮定しなくて良い)にしたもの

二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け

次の記事が考察として良さそうだった - MAE and RMSE — Which Metric is Better?

その中のこの表がうまく両者の差を表している

f:id:imslotter:20170517121558p:plain

軽く結論をまとめておくと

  • RMSEは大きな誤差にペナルティを与えるのに適している
  • RMSEは局所的な誤差に左右されやすい。MAEの方が平均的
  • 誤差としての解釈はMAEの方が明確にできる。RMSEはそれ自体が平均誤差を表している訳ではないので注意。

とのこと。

AICとBIC, wAICの使い分け

  1. 有意なパラメータが容易に識別できるような場合 : BIC
  2. 有意性が微妙なパラメータもモデルに含めたい場合 : AIC
  3. 真の分布(標本集団)を何も仮定することなく使う : wAIC

データ数が多いとBICの第二項が効いてくる。

時系列問題

HMMやRNNなど、時系列データを分析することもある。そういうときによく使われる指標。

用語 日本語 定義・意味
MSE
RMSE
MAE		 * f:id:imslotter:20170517103958p:plain
など、回帰問題の誤差を時系列方法に展開すると使える。基本的な誤差
Dynamic Time Warping
(DTW) Distance		 動的時間伸縮法 2つの時系列の各点の距離を総当りで比較したときの、
系列同士の最短距離。時系列の長さが違う場合でも適用可能*2
Perprexity パープレキシティ \frac{1}{正解単語が選ばれる確率}
自然言語の分野でよく使われる(RNNの評価などでよく出てくる)参考記事
Regret リグレット 最適値からどのくらい(確率論的に)外れるか。
どっちかというとデータの評価というより
アルゴリズムの理論限界を示すのに用いられる。

参考になりそうなサイト

*1:間違っていたら教えてください。

*2:こちらのサイトがわかりやすい

【化学・元素記号】受験生必見！女性閲覧注意？必ず覚えられる語呂合わせ

技術メモ

f:id:imslotter:20170516090734p:plain

こんにちは！ほけきよです。

高校生の頃、化学を学んでいた人ならだれもが「水兵リーベ僕の船～～」と口走ったことでしょう。

…

エッ、なに？？？

ただでさえ元素というものがわからないのに、 あんまり意味をなさない文を覚えること自体、苦痛だったことでしょう。 しかも20までって…！しかも横に覚えるって…!!

今回は私が高校時代に教えてもらった、意味不明で古典的で非効率な語呂合わせに代わる語呂合わせ方法を伝授します。

必ず覚えられるし忘れません。それは高校化学を離れ十年、十数年？経つ私が覚えていることがその証です！！ 化学に興味がある人も、ない人もぜひご覧ください。

典型元素は縦に覚えておこう

f:id:imslotter:20170512203334p:plain

典型元素(1,2,13-18属)は必ず縦に覚えておきましょう。化学的な性質が似通っているのが縦方向だからです！

ただし遷移元素(3-12属)はそんなこともありません。横のつながりのほうが強いとかも聞きますが。。。 なんせ高校化学程度の知識なので遷移元素のことはよくわかりません！！専門家求む！

語呂

1族 (H, アルカリ金属)

Hでリッチな母ちゃんが、ルビーをせしめてフランスへ

f:id:imslotter:20170516014620p:plain

欲望まみれのママですね。

2族 (アルカリ土類金属)

ベッドに潜って彼女とすればランランラン

f:id:imslotter:20170516014631p:plain

何をするんでしょうね。何を浮かれているんでしょうね^^

13族　

僕にあるのはイ○キンタムシ

f:id:imslotter:20170516014653p:plain

(自主規制)おぉ…お大事に。

14族

くさいゲロすんな

f:id:imslotter:20170516014701p:plain

その通り！

15族

日本の朝は酢豚とビール

f:id:imslotter:20170516014711p:plain

うんうん

16族

おっす、せっかく天気がいいのにぽーっとすんな！

f:id:imslotter:20170516195124p:plain

いいじゃないか、させてやれ？

17族 (ハロゲン)

ふっくらブラジャー愛の頭。

f:id:imslotter:20170516195151p:plain

詩的な表現。ステキ！

18族 (希ガス)

変な姉ちゃんある日くるってキスの乱発

f:id:imslotter:20170516014743p:plain

何をキメたんでしょうね。

周期表チートシート

チートシートも作ってみたので、よろしければどうぞ！ 受験生諸君は、机の上に貼っておきましょう^^

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まとめ

いかがでしょうか。 パワーワードはやはり記憶に強く残ります。 元素が覚えられない高校生諸君、また高校生を教えている塾講師の皆さん 是非この語呂を取り入れてみてください。

また、元素に興味を持たれた方は、こちらの本が超絶おすすめです！ 視覚的に楽しめるものになっていますので、化学好きじゃない方も、ここからは入れば好きになるかも？

世界で一番美しい元素図鑑

世界で一番美しい元素図鑑

ただし、相手を選ばないとセクハラでクレーム入れらるかもしれないから注意してね！ではではッ！

【Digio2 Q】Bluetooth対応トラックボールマウスはMacBookの救世主！

レビュー・紹介 レビュー・紹介-ガジェット

f:id:imslotter:20170514122113p:plain

こんにちは、ほけきよです！

仕事の効率をあげる上で、キーボードとマウスにはこだわりたいものです。

ノートパソコンを使っていても、たまに「アッ、マウスを使いたい」 となるときはあるのではないでしょうか。 私はパワポとかで図を作成しているときなどはよくそう思います。

今日は、そんなマウスの中でも、少しニッチなマウスであるナカバヤシのDigio2を紹介します！

マウスを選ぶ3つの基準

「動けば別になんでもいいでしょう」 という人が多いかもしれません。けれど、意外にいろんな種類があります。 今回は使い勝手に関わる、考慮すべき3種類のポイントをお教えします。

普通に動かすかトラックボールか

トラックボールマウスは参入障壁が高いという人がいるかもしれませんが、慣れればめっちゃ楽です。 寝ながらマウス操作もできますし！ ただ、細かい動きは普通に動かしたほうが直感的でやりやすかったりもするのでそこはトレードオフです。

■ トラックボールは慣れれば楽だし使いやすい

■ 普通のマウスは直感的で細かい動きが得意

有線か無線か

無線の方が卓上がスッキリしますが、電池交換が必要だったり、少し値が張ったりと、トレードオフはあります。 私はデスク周りにやたらと線を生やすのが嫌なので、無線派です。

あと無線でいえばレシーバをつけるタイプとBluetooth通信対応タイプがあります。

■ 無線はコードがスッキリする分、少し値が張る

■ 無線にも、レシーバ型とBluetooth対応型がある

クリック以外のボタンはあるか

意外とブラウジングしているときとかは、戻る・進むボタンが便利だったりします。 ただ、誤操作してしまう可能性があって嫌という人もいます。

■ 多機能ボタンはブラウジングに便利

■ デザイン的に邪魔だったり、誤操作も起こる。

今回の要件

では今回はどういった要件でマウスが欲しかったのかです。今回欲しかったのは、

デスクトップにも、Macbookにも使えるトラックボールマウス

です。デスクトップに使えるトラックボールマウスなら、Logicoolが有名ですが、 MacBookとなると少し都合が悪いんです。

理由は、MacbookはUSB-Cポートしかないから。レシーバを差そうにも変換アダプタが必要になり、めんどくささとダサさ極まりない。 というわけで、Bluetooth型の無線トラックボールを探すことにしました。*1

Digio2 Q

上記要件を満たすマウスが、このDigio2 Qです。

Digio2 Q 極小 トラックボール Bluetoothマウス 静音 5ボタン ブラック 48372

Digio2 Q 極小 トラックボール Bluetoothマウス 静音 5ボタン ブラック 48372

Bluetooth接続なのでMacbookでもスムーズに使えます!! トラックボールマウスにしてはかなり小さい。手の中にすっぽり収まるサイズです。

進む・戻るの多機能ボタンも付いている！

使用感

使用感を箇条書きで書いていきます。

○ 手になじむ大きさで持っていて疲れない。

○ フォルムも美しい、小さいので持ち運びにも良い

○ トラックボールはやっぱり使いやすい。場所をとらないし良い

△ 戻る・進むボタンの配置が微妙。というかトラックボールと相性悪いかも

△ 細かな動きはやはり難しい。動かしているときに引っかかるときがある

デスクトップで使うときの注意点

デスクトップでBluetooth対応していないPCでは、デスクトップにBluetooth通信のレシーバを差す必要があります。

エレコム Bluetooth USBアダプタ 超小型 Ver4.0 EDR/LE対応(省電力) Class2 Windows10対応 LBT-UAN05C2

エレコム Bluetooth USBアダプタ 超小型 Ver4.0 EDR/LE対応(省電力) Class2 Windows10対応 LBT-UAN05C2

これがないと利用できないので注意！

まとめ

総合的には、買ってよかったと思えるものでした。

トラックボールを使ったことがない人は一度検討してみてはいかがでしょうか。

少し値は張りますが、結構いいもんですよ！ではではっ

関連商品

今回紹介したトラックボールマウス

Digio2 Q 極小 トラックボール Bluetoothマウス 静音 5ボタン ブラック 48372

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特にBluetoothじゃなくていいからトラックボールを試してたいって方は、こちらも有名です！

LOGICOOL ワイヤレストラックボール M570t

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試したことはないですが、こういう面白い形のトラックボールを使っている方もいます

ケンジントン 【正規品・5年保証付き 日本語パッケージ】 SlimBlade Trackball 72327JP

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*1:多機能ボタンの有無は正直今回はどっちでもよかったｗ

【武井壮最強説】武井壮が本当に『百獣の王』だと思うワケ

オピニオン

こんにちは、ほけきよです。

昨日、自由ネコさん(id:gattolibero)のこんな記事を読みました。

gattolibero.hatenablog.com

心・技・体の三拍子が揃っている小池栄子に死角がないということに、共感の嵐でした。 そして、このブログの最後に書いてある

逆に女性の側から見た時に、死角のない完璧超人的な男性芸能人といえば、誰を思い浮かべますか？

と。ここで、完璧超人的な男性芸能人として武井壮を挙げたいと思います。私は女性の側じゃないけど！！

私の本気で尊敬する人物の一人です。武井壮の「心技体」についてちょっと語ってみようと思います。

「猛獣と妄想で闘う人」程度しか知らない人は見ると印象がだいぶ変わると思います。

続きを読む

塾講師や教師をするときに意識するべき『理系教育のABC』

オピニオン

f:id:imslotter:20170512194201j:plain

こんにちは、ほけきよです！

私は数年間塾講師としてアルバイトをしていた経験があります。 難関として知られる東京の私立や国公立への合格実績も持っています。

中高生にとって受験は「人生を左右する大事なイベント」です。私は場当たり的な教え方で適当にお金を稼いでいる塾の先生を何人も見てきました。正直、人の人生を預かるものとしていかがなものかと思います。

私が親だったら、そんな人たちに教育のアウトソーシングはしたくありません。

というわけで、今日は教育(特に受験)に携わる皆さんに必ず気を付けてほしい『教育のABC』についてお話します！*1 特にこれからアルバイトをしようと思っている大学生諸君！ぜひ気をつけて欲しいです。

※理系の講師だったので、理系(特に数学)中心の内容になってます。予めご承知を。

“A” : Autonomy

f:id:imslotter:20170512193653p:plain

Autonomy : 自主性

私が思うに、これがもっとも大事です*2

教える時間より、それ以外の時間のほうがはるかに長い

からです。 1週間のうちの数時間で詰め込もうとしたって、無理です。数時間で詰め込められる天才なら塾なんて初めからいりません。 なので、教え子の自主性に訴えかけるような授業を意識することが大事です。

ではどうすれば自主性を高められる授業になるか。ポイントは2つあります。

■ 自分がその教科に対して楽しそうに授業をする

■ それがなんの為になるのかを具体的にイメージしてもらう

要はその教科を好きになってもらうことが重要なのです。その為には自分がその科目についてキラキラとした目で語り、 「この教科を知るとこんな素晴らしい世界が待っている」ということを体感させるのが一番手っ取り早いです。

また、具体的なイメージを持ってもらうことも重要です。抽象的な話を並べては、すぐに飽きてしまう人がほとんどです。 経験的には視覚に訴えかける方法か、生活とリンクさせる方法が有効です。 そのような例をいくつも用意しておきましょう！

Autonomyを植え付ければ、80%くらい勝ちも同然です。教え子の「やる気スイッチ」を押しましょう！

“B” : Bridge

f:id:imslotter:20170512193700p:plain

自主性を植え付けることに成功したら、次は「何を教えるか」にフォーカスします。 (ここでは大学入試問題&数学を主にイメージして話します。)

大学入試で難しい問題ってどういう問題でしょう。

「計算がややこしい」「難しい単語がめちゃくちゃ出る」

と思う方もいますが、実はそうではありません。なぜかというと、それでは誰も解けず差がつかないからです。 特に難関大学の入試において、重視されるのは知識じゃなくて知恵の方です。

Autonomyが芽生えた子というのは、自分の意思で勉強を始めてくれます。 しかし、学び始めの分野は、どうしても暗記項目が多くなってしまいます。 これだけではさっき言ったように知識を積むだけになり、また単調な作業なのでモチベーションも低下します。

なので、塾で教えるべきは分野と分野がどのように繋がっているかです。

  • グラフも微分も学んだ → 接線ってどうやって求めるの？
  • ベクトルも積分も学んだ → 体積ってどうやって求めるの？
  • 確率も漸化式も学んだ → 銀行の破産確率ってどうやって求めるの？

などなど…分野の断片的な知識を繋ぐ橋渡しをしてあげなくてはなりません。 ここを丁寧に教えてあげることで、メキメキと力もつきますし、また学問の面白さも教えられるでしょう。

■ 知識は自分たちで獲得してもらう。教えるべきは知恵

■ 単元の間を繋ぐ橋をかけてあげる必要がある

“C” : Check

f:id:imslotter:20170512193714p:plain

ここまでが、教え方のほとんどですが、最後に大事な要素を一つ。 「常に生徒の実力を確かめる」ということです

x^{2} = 1 を丁寧に教えて、「わかった！！」って言ってたのに、 x^{2} = 2になると解けなくなる。

なんてことがよくあります。これは、「生徒が全くわかっていない状態」だからです。 生徒の「わかった」は、大学生の「行けたら行く」と同じくらいの信用度だと思っていてください。

この状態で先に進んでしまっては、成績が壊滅的な結果になってしまいます。 防ぐ為には、

  • 単元の問題の難易度を小刻みに分解しておく
  • 難易度ごとに問題を解かせて、理解度をしっかりとチェックする

ことが大事です。さっきの例だと

  • 2-3個数を変えてみてチェックする
  • 難しい因数分解を解かせる
  • 解の公式が必要な問題を解かせる

など、なるべく刻み、理解の壁を超えたかを常に確認しましょう。

■ 生徒のわかったを信用してはいけない

■ 小刻みに難易度を分解し、その都度マメにチェックする

最後に

いかがですか？「難しそう…」と思った方も多いと思います。

当たり前です。モノを教えるというのは難しいものなのですから。参考書を解かせて解説するだけが先生じゃありません。

逆に、これらができている人はかなり少数なので、きちんとできると、教え子の成績はめきめきと伸びていきます。給与もめきめき上がる(かもしれません)よ！*3その成長曲線を見てみたい方は、是非実践してみてください！ではではっ

*1:ABCでまとめてみたかったのです..!

*2:それでもABCでまとめてみたかったのです…!!

*3:私は1円も上がらなかった…

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